Rezumat în limba engleză
Prefaţă
Cuvântul autorului
I. Natura măsurării în ştiinţele socio umane

I.1 Variabile

I.1.1 Variabile discrete
I.1.2 Variabile continui

I.2 Scale (niveluri) de măsurare

I.2.1 Scale neparametrice
I.2.2 Scale parametrice

I.3 Prezentare generală SPSS for Windows

I.3.1 Bazele de date – creare, salvare, deschidere

II. Organizarea datelor

II.1 Sistematizarea datelor
II.2 Reprezentarea grafică a datelor

III. Statistici descriptive – Tendinţa centrală

III.1 Populaţie şi eşantion

III.1.1 Eşantionarea simplu randomizată
III.1.2 Randomizarea pe cote
III.1.3 Eşantionarea stratificată
III.1.4 Eşantionarea pe cluster

III.2 Indicatori ai tendinţei centrale

III.2.1 Media
III.2.2 Mediana şi rangurile
III.2.3 Modul
III.2.4 Precizia indicatorilor tendinţei centrale
III.2.5 Obţinerea indicatorilor tendinţei centrale în SPSS

IV. Media populaţiei. Reprezentări grafice ale tendinţei centrale

IV.1 Reprezentări grafice
IV.2 Analiza grafică a tendinţei centrale

IV.2.1 Graficul „tulpină şi frunze”
IV.2.2 Graficul „cutie” (box plot)

IV.3 Tratarea scorurilor extreme

IV.3.1 Obţinerea graficelor pentru tendinţa centrală în SPSS

V. Statistici descriptive – împrăştierea

V.1 Indicatori elementari ai împrăştierii

V.1.1 Amplitudinea de variaţie
V.1.2 Abaterea cuartilă sau abaterea intercuartilă

V.2 Indicatori sintetici ai împrăştierii

V.2.1 Diferenţa medie Gini
V.2.2 Oscilaţia
V.2.3 Abaterea medie
V.2.4 Abaterea mediană
V.2.5 Dispersia
V.2.6 Abaterea standard
V.2.7 Coeficientul de variaţie

V.3 Obţinerea indicatorilor împrăştierii în SPSS

VI. Distribuţia normală

VI.1 Modalitatea
VI.2 Simetria

VI.2.1 Coeficientul Yule
VI.2.2 Coeficientul de asimetrie Fisher

VI.3 Boltirea sau excesul
VI.4 Caracterizarea distribuţiei normale

VI.4.1 Notele „z” şi note standard derivate

VI.5 Transformarea datelor brute
VI.6 Sisteme de etalonare

VI.6.1 Etaloane în cuantile
VI.6.2 Etaloane normalizate

VI.7 Analiza distribuţiei şi realizarea etaloanelor în SPSS

VI.7.1 Calculul notelor „z” în SPSS

VII. Probabilităţi şi semnificaţie statistică

VII.1 Patru reguli de probabilitate

VII.1.1 Probabilitatea simplă pentru evenimente egale
VII.1.2 Evenimentele mutual exclusive
VII.1.3 Evenimentele independente
VII.1.4 Probabilitatea condiţionată

VII.2 Eroare standard şi intervale de încredere
VII.3 Metoda ştiinţifică în ştiinţele socio umane

VII.3.1 Enunţarea problemei
VII.3.2 Formularea ipotezelor
VII.3.3 Proiectarea cercetării
VII.3.4 Efectuarea observaţiilor
VII.3.5 Interpretarea datelor
VII.3.6 Formularea concluziilor

VIII. Eşantionare şi reprezentativitate

VIII.1 Populaţia
VIII.2 Surse de date

VIII.2.1 Sursele principale de date
VIII.2.2 Sursele secundare de date

VIII.3 Eşantionul

VIII.3.1 Mărimea eşantionului
VIII.3.2 Caracteristicile populaţiei
VIII.3.3 Procedee de eşantionare
VIII.3.4 Determinarea mărimii eşantionului

VIII.4 Construcţia eşantioanelor în SPSS

VIII.4.1 Crearea unui eşantion în SPSS
VIII.4.2 Analiza eşantionului
VIII.4.3 Investigarea proprietăţilor eşantionului

Bibliografie
în loc de încheiere

Prezentare
Statistica lui C. Opariuc-Dan reprezintă o statistică trăită, adică aplicată prin experienţă profesională într-o mulţime de situaţii de cercetare ştiinţifică şi aplicaţii empirice.
Autorul nu realizează un inventar „sec” de noţiuni şi procedee statistice, ci se concentrează prioritar pe explicaţii amănunţite şi pe prezentarea consecinţelor aplicării de procedee statistice.
Un merit al autorului este atenţia acordată unei corecte introduceri a datelor în programul computerizat de prelucrări statistice din domeniul ştiinţelor sociale.