1 ANALIZA - DATA MINING 10
1.1 Elemente generale ˆın DATA MINING . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.2 Ce se poate rezolva cu Data Mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
1.2.1 Clasificare . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
1.2.2 Not ̧iunea de clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
1.2.3 Descoperirea regulilor de asociere . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
1.3 Elemente s ̧i aplicat ̧ii Data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
1.4 Relat ̧ia cu Web Data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38

2 E-COMMERCE 42
2.1 Definirea conceptului s ̧i exemplificarea principalelor tr ̆as ̆aturi specifice e-
commerce-ului ˆın afaceri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.2 Avantajele s ̧i furnizarea de servicii pentru E-commerce . . . . . . . . . . . 46
2.2.1 Avantajele E-Commerce-ului . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.2.2 E-commerce o ret ̧et ̆a c ̆atre succes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

3 WEB MINING 51
3.1 Generalit ̆at ̧i . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.1.1 Evolut ̧ia sistemelor informatice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.1.2 World Wide Web, E-Commerce s ̧i Business Intelligence . . . . . . 52
3.1.3 Evolut ̧ia WEB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.1.4 Internetul s ̧i managementul informat ̧iei electronice . . . . . . . . . 57
3.2 Web Content Mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3.3 Web structure mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
3.4 Web usage mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77

4 FUNDAMENTE TEORETICE PENTRU ALGORITMI DATA MINING 92
4.1 Modelul Na ̈ıve Bayes pentru dezambiguizarea nesupravegheat ̆a a ˆınt ̧elesului
cuvintelor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
4.1.1 Modelul Na ̈ıve Bayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
4.1.2 Estimarea parametrilor αk s ̧i θk j folosind algorimul EM . . . . . . . 94
4.2 Algoritmul PageRank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96

5 APLICAT ̧ II DATA MINING 102

5.1 Introducere . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
5.2 Fis ̧ier de tip log . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
5.3 Utilitare pentru analizarea fis ̧ierelor web . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
5.4 Experimente s ̧i rezultate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
5.5 Concluzii s ̧i cercet ̆ari viitoare . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120